Inteligência artificial e previsão de óbito por Covid-19 no Brasil: uma análise comparativa entre os algoritmos Logistic Regression, Decision Tree e Random Forest
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RESUMO Este trabalho fez uso da inteligência artificial para contribuir com evidências empíricas que auxiliem na previsão de morte por Covid-19, possibilitando a melhoria protocolos saúde utilizados em sistemas no Brasil e dotando sociedade mais ferramentas combate essa doença. Utilizaram-se dados janeiro setembro 2021 o objetivo prever tomando base quadro clínico pacientes utilizaram Sistema Único Saúde período estudado. Três algoritmos classificação foram experimentados: Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT) Random Forest (RF). Os modelos LR, DT RF tiveram uma acurácia média de, respectivamente, 76%, 76% 77% morte. Além disso, foi possível inferir que, quando paciente chega um ponto necessita do suporte ventilatório Unidade Terapia Intensiva, somado à idade, sua chance ir óbito Covid-19 é maior.
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ژورنال
عنوان ژورنال: Saúde em Debate
سال: 2022
ISSN: ['0103-1104', '2358-2898']
DOI: https://doi.org/10.1590/0103-11042022e809